背景：
當前還（hái）有很多工廠、國企、小規模公司等都采用手工登記（jì）考勤的方式進行考勤，每月月底需要花大量時間將手（shǒu）工考（kǎo）勤進行手工錄入並生成考勤表或將考勤（qín）記錄導入到考勤係統中，這樣（yàng）就產生了大量重複工（gōng）作，希望（wàng）能做OCR識別減低工作（zuò）量，手工登記考勤的記錄如下：
格式一：
格式二：
限製條件（jiàn）：
1.不（bú）使用（yòng）考勤機、人臉（liǎn）考勤、手機移動（dòng）考勤等考勤設備進行打卡（kǎ）。
2.不使用雲考勤平台、考勤係統、考勤軟件打卡管理功能
難點：
是手寫體並且有連（lián）寫、部份超格或一定量（liàng）塗改，這些都不受控製（zhì）。網上的OCR識別都是以（yǐ）單個不連體數字舉例。
突破要點：
1、表格格式固定。手寫體隻有0-9共計（jì）10個數（shù）字（zì）和兩（liǎng）個符號：冒號":"和點'."。
2、手寫時間識別（bié）相對較難（nán），但格式有一定規律（lǜ）：格式為HH:MM，其中MM固定為00或者30。窮舉HH：MM的所有組合也才幾十個（gè）。
3、考勤（qín）人員雖有流動（dòng）性但相對還是固定，也就是說每個人的字體具有連貫性。
個人感覺這（zhè）個任務比較適合有監督的機器學習來解決，但隻會（huì）簡單的一些python，沒實際操作過機器學（xué）習或文字識別，請指點：
1、基（jī）於現狀，是否有現成的商業（yè）考勤軟（ruǎn）件或考勤管理係統（可以輔助少（shǎo）量人工）可以實現？
2、如果沒有合適的現成軟件，是否（fǒu）有合適的（de）開源庫之類可以（yǐ）直接實現？
3、如果以上都沒有，推薦（jiàn）一下合適的技術（shù）方案（有大概的步驟和實現難度估算）
問題分析：
1.分析常用時間（jiān）種類：
（1）開始時間（jiān）：從9:00到15:00共（gòng）13種。
（2）結束時間：從15:00到（dào）23:00共17種。
2.時（shí）間寫法（fǎ）特征：
（1）以整點或半點的形式出現。
（2）開始時間與結束時間是分開的。
（3）同（tóng）一格（gé）內的時間符號有交叉（chā）、出格。
3.解決方案：
（1）對開始時間和結束（shù）時間分開訓練，分開識別。同一格內的時間（jiān）整體識別，不分字符。
（2）對超出上（shàng）麵分析的（de）時（shí）間（jiān）種類的其（qí）他特殊時（shí）間（jiān），在考勤表上注明填寫（xiě）要求，比如寫在第三列和第四列，或者換張特殊時間考勤表，然後人工輔助處理。
（3）掃描時（shí）間獲取樣本時，識別出格子線，截取時，上下增加範圍，可兼容出格。
（4）其他慢慢考（kǎo）慮。
4.實現難度（dù）：
（1）按表格線分割（gē）出開始和結束時間。難（nán）度在如何識別出表格線。算法應該有現成的，容易（yì）獲得。
（2）模型設計。可能（néng）需要多次嚐試。但（dàn）標簽種類較少，計算量不大，訓練時間不長，可以試驗很多個模（mó）型。
（3）識別率問（wèn）題。如（rú）果識別率不（bú）高，人工核查將很困難。考慮到分類數少，時間整體寫法也不亂（與單個字符無（wú）關），樣本質量很高，識別率應該不錯的，好的模（mó）型可能會上99+%。也可以把（bǎ）時間公布在（zài）聯網機器上，讓人自己在手機上核（hé）查。甚至，在識別時直接根（gēn）據概率分布，把相對不可信的識別顯示出來人工核查。